Codex vs. Claude Code: Welcher Coding-Agent fürs Team?
OpenAI Codex und Claude Code im Vergleich: Pläne, Preise, Admin-Steuerung, Daten und Sicherheit. Nur Angaben der Anbieter, mit Datum und Quelle.
Sebastian Lang6. Oktober 202615 Min. Lesezeit
Wer ein Team auf einen Coding-Agenten festlegen soll, landet schnell bei der Frage Codex vs Claude Code. Beide Werkzeuge lesen den Code deines Projekts, ändern Dateien, führen Befehle aus und laufen im Terminal, in der IDE, in einer Desktop-App und in der Cloud. Die Unterschiede liegen weniger in der Oberfläche als in den Plänen, den Admin-Funktionen und den Datenzusagen, und genau die vergleichen wir hier.
Transparenzhinweis: Wir schulen Teams in Claude Code und Cowork. Deshalb vergleichen wir hier nur Angaben, die die Anbieter selbst veröffentlichen, mit Datum und Quelle. Wir bewerten keine Modellqualität, nennen keinen Sieger und zitieren keine Benchmarks. Für beide Produkte gelten dieselben Kriterien, und wo eine Seite etwas nicht nennt, steht das so da.
Stand: 6. Oktober 2026
TL;DR
- Beide Agenten hängen an einem bestehenden Plan: Codex ist in den ChatGPT-Plänen enthalten, Claude Code in allen bezahlten Claude-Plänen. Cloud-Funktionen gibt es bei beiden nur mit Konto-Anmeldung, nicht mit einem reinen API-Schlüssel.
- Die Team-Sitzpreise liegen am 6. Oktober 2026 nah beieinander: ChatGPT Business 20 USD pro Nutzer und Monat (jährlich, ab 2 Nutzern), Claude Team Standard 20 USD pro Sitz und Monat (jährlich). Die Nutzung bemessen beide Anbieter aber verschieden, deshalb sagt der Sitzpreis wenig über die Gesamtkosten.
- Die Entscheidung hängt an deiner Plattform, deinen Governance-Anforderungen und deinen Aufgaben. Ein Pilot mit denselben Aufgaben in beiden Werkzeugen zeigt mehr als jede Tabelle.
Kurz erklärt: Was Codex und Claude Code sind
OpenAI Codex besteht laut OpenAI-Dokumentation aus Codex CLI, IDE-Erweiterung und Cloud-Automatisierung, dazu kommt die ChatGPT-Desktop-App. Die CLI soll Code prüfen, ändern, Befehle ausführen und wiederkehrende Arbeit automatisieren, ohne das Terminal zu verlassen. Codex und ChatGPT Work teilen sich laut OpenAI dieselben Preise, Credits und Nutzungslimits (OpenAI, Codex Pricing, Codex CLI).
Claude Code ist laut Anthropic ein agentisches Coding-Werkzeug, das die Codebasis liest, Dateien bearbeitet, Befehle ausführt und sich in Entwicklungswerkzeuge einbindet. Es läuft im Terminal, in IDEs, in der Desktop-App und im Browser (Claude Code Docs, Overview). Wie der Agent arbeitet, erklärt Was ist Claude Code?.
Beide Seiten lesen projektbezogene Anweisungsdateien. Codex unterstützt AGENTS.md, Claude Code liest CLAUDE.md und kann laut Dokumentation auch eine vorhandene AGENTS.md einlesen, allein oder zusammen mit CLAUDE.md (OpenAI, Feature-Übersicht, Claude Code Docs, Memory).
Wo die Agenten arbeiten: Terminal, IDE, Desktop, Cloud, GitHub
Beide Produkte decken dieselben Arbeitsorte ab, mit Unterschieden im Detail. Die Tabelle nennt, was die Dokumentation am 6. Oktober 2026 ausdrücklich aufführt. Fehlt etwas, heißt das nur, dass wir es auf den geprüften Seiten nicht gefunden haben.
| Arbeitsort | OpenAI Codex | Claude Code |
|---|---|---|
| Terminal | Codex CLI, auch nicht interaktiv mit codex exec | Claude Code CLI, auch nicht interaktiv mit claude -p |
| IDE | IDE-Erweiterung (VS Code Marketplace) | VS-Code- und JetBrains-Erweiterung |
| Desktop | ChatGPT-Desktop-App (macOS, Windows; Linux laut Anleitung) | Desktop-App mit Code-Tab, enthält Claude Code |
| Cloud | Codex cloud im Web und in der Desktop-App, mit eigenen Cloud-Umgebungen | Cloud-Sessions im Browser, in der Desktop-App, mobil und per claude --cloud |
| GitHub | Code-Review und Aufgaben per @codex in Pull Requests | GitHub Actions, außerdem GitLab CI/CD |
| Chat-Integration | Slack und Linear | Slack (Pro und Max) |
| Mobil | iOS-App, Fernsteuerung eines verbundenen Computers | Code-Tab in der Claude-App |
| Reiner API-Schlüssel | CLI, SDK und IDE, aber keine Cloud-Funktionen wie GitHub-Review oder Slack | CLI und lokale Funktionen, aber keine Cloud-Sessions, Code Review oder Routines |
Quellen: Codex Pricing und Feature-Matrix, Codex Cloud, Codex Code Review auf GitHub, Claude Code Overview, Claude Code Feature Availability, Claude Code im Web.
Zwei Details helfen bei der Planung. Erstens: Cloud-Funktionen setzen bei beiden die Anmeldung mit dem Konto des Anbieters voraus. Codex nennt für den API-Schlüssel ausdrücklich "No cloud-based features", Claude Code listet Cloud-Sessions, Code Review, Routines und Desktop unter "Features that require a Claude subscription". Zweitens: Claude Code lässt sich auch über Amazon Bedrock, Google Cloud Agent Platform oder Microsoft Foundry betreiben (Claude Code, Admin-Setup). Codex kennt laut OpenAI-Dokumentation für lokale Oberflächen einen direkten Weg über Amazon Bedrock (OpenAI, Codex mit Amazon Bedrock).
Claude Code
Claude Code im Engineering-Team sauber aufsetzen
Modelle und Pläne mit Preisen
Codex steckt in ChatGPT-Plänen, Claude Code in Claude-Plänen. Die Tabelle stellt dieselben Zeilen für beide nebeneinander. Alle Preise sind Listenpreise in USD, wie sie die Anbieter am 6. Oktober 2026 zeigen. Anthropic nennt die Preise ohne Steuern.
| Zeile | OpenAI Codex (ChatGPT-Pläne) | Claude Code (Claude-Pläne) |
|---|---|---|
| Einstieg für Einzelpersonen | Plus: 20 USD pro Monat | Pro: 17 USD pro Monat bei Jahreszahlung (200 USD im Voraus), 20 USD monatlich |
| Mehr Nutzung für Einzelpersonen | Pro: ab 100 USD pro Monat (Stufen 100, 200 und 500 USD) | Max: ab 100 USD pro Monat (5x oder 20x die Nutzung von Pro) |
| Team | Business: 20 USD pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung (ab 2 Nutzern), 25 USD bei monatlicher Abrechnung | Team Standard-Sitz: 20 USD pro Sitz und Monat jährlich, 25 USD monatlich (Teams von 2 bis 150); Premium-Sitz: 100 USD jährlich, 125 USD monatlich |
| Enterprise | Enterprise und Edu: Preis auf Anfrage (Vertrieb) | Enterprise: 20 USD pro Sitz und Monat, jährlich, plus Nutzung zu API-Preisen |
| Nutzung über API-Schlüssel | Abrechnung nach API-Preisen, ohne Cloud-Funktionen | Abrechnung über Console nach API-Preisen |
| Wie die Nutzung bemessen wird | Im Plan enthaltenes Kontingent (Schätzung in Nachrichten je 5 Stunden, Wochenlimits möglich); darüber ChatGPT-Credits; Enterprise mit flexibler Preisgestaltung ohne feste Limits, Verbrauch über Credits | Im Plan enthaltenes Kontingent in einem rollierenden 5-Stunden-Fenster plus Wochenlimits, Chat und Claude Code ziehen aus einem Pool; darüber Nutzungsguthaben zu API-Preisen; Enterprise: gesamte Nutzung zu API-Preisen |
Quellen: OpenAI, Codex Pricing, Anthropic, Claude Pricing, Claude Code Docs, Costs. Zum Claude-Preismodell steht mehr in Was kostet KI im Team 2026?.
OpenAI weist selbst darauf hin, dass API-Tokenpreise getrennt von der Nutzung im Abo laufen und sich nicht eignen, um enthaltene Aufgaben abzuschätzen. Die folgende Tabelle zeigt API-Listenpreise und ist deshalb nur dort relevant, wo nach API-Preisen abgerechnet wird: beim API-Schlüssel, beim Claude-Nutzungsguthaben und bei Claude Enterprise. ChatGPT-Credits für Codex rechnet OpenAI nach einer eigenen Ratecard ab, die auf der Preisseite steht und nicht mit dieser Tabelle gleichzusetzen ist.
| Modell | Input pro Million Token | Output pro Million Token |
|---|---|---|
| GPT-6 Astra | 10 USD | 50 USD |
| GPT-6.1 Sol | 2 USD | 10 USD |
| GPT-6 Luna | 0,10 USD | 0,50 USD |
| Claude Fable 5.1 | 10 USD | 50 USD |
| Claude Opus 5.5 | 4 USD | 20 USD |
| Claude Sonnet 5.5 | 2 USD | 10 USD |
| Claude Haiku 4.5 | 1 USD | 5 USD |
Stand 6. Oktober 2026, Listenpreise laut den Modellseiten der Anbieter. Die OpenAI-Preise sind Standardpreise für Anfragen bis 272K Input-Token; für GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol und GPT-6 Luna kosten Anfragen mit mehr als 272K Input-Token laut OpenAI das 2-fache beim Input und das 1,5-fache beim Output. Die Tabelle sagt nichts über Qualität oder Verbrauch pro Aufgabe. Quellen: GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol, GPT-6 Luna, Claude Models Overview. Einen breiteren Überblick gibt der LLM-Vergleich 2026.
Welche Modelle nutzen die Agenten?
Laut OpenAI empfiehlt Codex für komplexe Coding- und Agenten-Workflows GPT-6.1 Sol, wo es für Konto und Client verfügbar ist, und GPT-6 Luna für gezielte, wiederholbare Aufgaben. Außerdem gelistet sind GPT-6 Astra und GPT-6 Sol, die GPT-5.6-Familie bleibt während des Rollouts verfügbar. GPT-5.5 wird am 14. Oktober 2026 in ChatGPT, ChatGPT Work und Codex mit ChatGPT-Anmeldung abgeschaltet, die OpenAI API ist davon nicht betroffen. Wer Modellnamen in Konfigurationen, Skripten oder geplanten Aufgaben festgeschrieben hat, sollte sie vorher ersetzen (OpenAI, Codex Models).
Bei Claude Code zeigt die Dokumentation für die Anthropic-API die Aliase opus (Opus 5.5) und sonnet (Sonnet 5.5). Fable 5.1 ist bei keinem Plan das Standardmodell und muss ausdrücklich gewählt werden (/model fable). Auf Amazon Bedrock und Google Cloud löst sonnet derzeit auf Sonnet 4.5 auf, bei Microsoft Foundry löst opus auf Opus 4.6 auf (Claude Code Docs, Model configuration). Auch hier gilt ein Lebenszyklus: Claude Haiku 4.5 hat laut Anthropic eine Abschaltung "not sooner than October 15, 2026" (Claude Models Overview).
Steuerung für Admins: Richtlinien, Modelle, Rechte
Beide Anbieter trennen Zugang (wer darf) von Laufzeitrechten (was darf der Agent). Die Tabelle zeigt, was die Dokumentation für jede Zeile nennt.
| Kriterium | OpenAI Codex | Claude Code |
|---|---|---|
| Single Sign-on | SAML SSO und MFA ab Business | Single Sign-on in der Team-Plan-Liste |
| Zentrale Richtlinien | requirements.toml als Datei; cloud-verwaltete Richtlinien in der Admin-Konsole (Agent Security) ab Business | Managed Settings: serverseitig über die Admin-Konsole (Team und Enterprise) oder per MDM, Registry und Datei |
| Was sich festlegen lässt | Genehmigungsrichtlinie, Sandbox-Modus, Berechtigungsprofile, Websuche, Hooks, erlaubte MCP-Server, Plugin-Quellen | Berechtigungsregeln, Sandbox, erlaubte MCP-Server, Plugin-Quellen, Hooks, Anmeldeweg, Mindestversion |
| Modelle einschränken | In Enterprise-Workspaces sind GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol und Luna sowie Astra zunächst aus, bis ein Admin sie freischaltet | availableModels in den Managed Settings, für die Option „Default“ zusätzlich enforceAvailableModels: true (dokumentierte Ausnahmen beachten); in Enterprise zusätzlich Modellbeschränkungen der Organisation, serverseitig durchgesetzt |
| Rollen, SCIM, Audit | Enterprise: RBAC, SCIM, EKM, Domain-Verifizierung, Audit-Logs und Nutzungsüberwachung per Compliance API | Enterprise: rollenbasierter Zugriff, SCIM, Audit-Logs, Compliance API, individuelle Aufbewahrungsfristen, IP-Allowlisting |
| Ausgabenkontrolle | Nutzerlimits und Ausgabenkontrollen für Workspaces mit Credits | Enterprise: Admins setzen Ausgabenlimits für Nutzer und Organisation |
Quellen: Codex Pricing und Feature-Matrix, OpenAI, Managed configuration, OpenAI, Workspace model availability, OpenAI, Usage limits and spend controls, Claude Code, Admin-Setup, Claude Pricing.
Wichtig für die Praxis: Bei Codex beschreibt OpenAI Modellzugang und Laufzeitrechte als getrennte Ebenen. Ein Modell in der lokalen Konfiguration auszuwählen gewährt keinen Zugriff, und Modellzugang kann Sandbox und Genehmigungsregeln nicht aufweichen. Bei Claude Code haben Managed Settings Vorrang vor Benutzer- und Projekteinstellungen, bis auf wenige sicherheitsrelevante Ausnahmen; Arrays wie permissions.allow und permissions.deny führen alle Quellen zusammen, sodass Entwickler Listen erweitern, aber nicht verkleinern können. Beides sind Funktionen, die du vor dem Rollout testen solltest, am besten mit einer erlaubten und einer gesperrten Aktion je Umgebung. Wie du Richtlinien für Agenten im Unternehmen aufsetzt, zeigt unsere KI-Richtlinie-Vorlage.
Daten und Sicherheit: Was die Anbieter dokumentieren
Auch hier gelten dieselben Kriterien für beide Seiten. Wir geben nur wieder, was die Anbieter dokumentieren. Eine Bewertung, ob das für deine Verarbeitung genügt, ersetzt das nicht.
| Kriterium | OpenAI Codex | Claude Code |
|---|---|---|
| Training mit Geschäftsdaten | Business, Enterprise, Edu und API: laut OpenAI standardmäßig kein Training mit Geschäftsdaten. Plus und Pro führt die Funktionsmatrix für diese Zusicherung nicht als enthalten auf | Team, Enterprise und API (kommerzielle Bedingungen): laut Anthropic kein Training mit Code oder Prompts, es sei denn, der Kunde entscheidet sich aktiv dafür (etwa Development Partner Program). Pro und Max: Nutzer entscheiden per Einstellung |
| Aufbewahrung | Enterprise: Kontrollen für Aufbewahrung und Datenresidenz. Für ChatGPT Work (laut OpenAI mit denselben Isolations- und Berechtigungsmechanismen wie Codex): Konversationen folgen den Workspace-Einstellungen, gelöschte Chats werden grundsätzlich innerhalb von 30 Tagen zur endgültigen Löschung eingeplant, mit Ausnahmen | Team, Enterprise und API: Standard 30 Tage Aufbewahrung. Lokale Sitzungsprotokolle liegen standardmäßig 30 Tage im Klartext unter ~/.claude/projects/ (per cleanupPeriodDays anpassbar); Sitzungen, die in Claude Desktop oder Cowork begonnen oder zuletzt fortgesetzt wurden, sind standardmäßig von diesem Limit ausgenommen |
| Zero Data Retention | OpenAI beschreibt ZDR als API-spezifische Kontrolle, die für ChatGPT Work nichts festlegt; für lokalen Computerzugriff mit Work Cloud gibt es laut OpenAI keine strikte ZDR | Für qualifizierte Enterprise-Konten, nicht im Standardplan enthalten, pro Organisation von Anthropic freizuschalten |
| Datenresidenz und Hosting | Enterprise: Residenzkontrollen, nur für berechtigte Inhalte und unterstützte Workloads | Für die Claude API nennt Anthropic als Inferenz-Geografie "global" (Standard) oder "us" (1,1x Preisfaktor), als Workspace-Geografie derzeit nur "us". Bei Amazon Bedrock, Google Cloud Agent Platform und Microsoft Foundry gelten die Regeln der jeweiligen Plattform |
| Sandbox und Netzwerk | Standardmäßig läuft der Agent lokal in einer vom Betriebssystem erzwungenen Sandbox, Netzwerkzugriff ist aus | Sandboxed Bash-Tool mit Dateisystem- und Netzwerkisolation, konfigurierbar; im manuellen Modus fragt Claude Code vor Änderungen, in Auto-Modus prüft ein Klassifikator-Modell Aktionen |
| Cloud-Ausführung | Cloud-Aufgaben laufen in konfigurierbaren Cloud-Umgebungen mit steuerbarem Internetzugang | Cloud-Sessions laufen standardmäßig in von Anthropic verwalteten VMs; dort läuft ausgehender Verkehr über einen Sicherheits-Proxy. Sessions in einer selbst gehosteten Umgebung laufen auf eigener Infrastruktur, dort gelten eure eigenen Netzwerkgrenzen |
Quellen: Codex Pricing und Feature-Matrix, OpenAI, ChatGPT Work Cloud security, OpenAI, ChatGPT Work Overview, OpenAI, Agent approvals and security, OpenAI, Codex Cloud, Claude Code, Data usage, Claude Code, Zero data retention, Claude, Data residency, Claude, Pricing, Claude Code, Security, Claude Code im Web, Claude Code, Cloud environments, Claude Code, Sandboxing.
Zur Länderverfügbarkeit: OpenAI führt Deutschland in der Liste der unterstützten Länder der API, Anthropic in der Liste der unterstützten Regionen. Ob ein bestimmter ChatGPT-Plan in deinem Land verfügbar ist, prüfst du vor dem Kauf bei OpenAI (OpenAI, Supported countries, Anthropic, Supported regions).
Ein Hinweis zur Einordnung: Beide Anbieter verweisen für Sicherheitsnachweise auf eigene Quellen, Anthropic auf das Trust Center mit SOC-2-Type-2-Bericht und ISO-27001-Zertifikat, OpenAI auf ein Codex-Security-Whitepaper. Welche Nachweise für dein Unternehmen reichen, entscheidet ihr mit eurer Datenschutz- und Sicherheitsfunktion. Einen Fragenkatalog dafür liefert 5 Sicherheitsfragen an Coding-Agent-Anbieter, den Vergleich mit weiteren Werkzeugen Cursor, Copilot und Claude Code.
Woran du die Entscheidung festmachst
Aus den Daten lässt sich kein Sieger ableiten, und wir wollen keinen konstruieren. Die folgenden Kriterien helfen, die Entscheidung an deiner Lage zu treffen.
| Kriterium | Wenn das bei euch gilt | Was es für die Wahl bedeutet |
|---|---|---|
| Plattform | Ihr nutzt ChatGPT Business oder Enterprise im Unternehmen | Codex ist laut OpenAI in den ChatGPT-Plänen enthalten und teilt Nutzung und Credits mit ChatGPT Work (OpenAI, Pricing) |
| Plattform | Ihr nutzt Claude Team oder Enterprise | Claude Code ist laut Anthropic in allen bezahlten Plänen enthalten und zieht aus demselben Kontingent wie der Chat |
| Aufgabenart | Ihr wollt Aufgaben im Hintergrund abgeben und Pull Requests prüfen | Beide bieten Cloud-Ausführung und GitHub-Anbindung. Prüft im Pilot, welche Aufgaben bei euch sauber durchlaufen |
| Aufgabenart | Ihr arbeitet interaktiv im Terminal oder in der IDE | Beide bieten Berechtigungssteuerung; Claude Codes Bash-Sandbox ist standardmäßig aus, muss aktiviert werden und ist unter nativem Windows nicht verfügbar. Entscheidend sind die Gewohnheiten und Skills eures Teams |
| Governance | Ihr braucht SCIM, Audit-Logs, Aufbewahrungsregeln | Beide führen diese Funktionen unter Enterprise. Gleicht die Tabellen oben mit euren Anforderungen ab |
| Governance | Ihr wollt Modelle zentral begrenzen | Beide haben Modellfreigaben für Admins, mit unterschiedlichem Mechanismus (Workspace-Schalter bei Codex, availableModels mit enforceAvailableModels und Organisationsregeln bei Claude Code) |
| Hosting | Ihr wollt über eine Cloud-Plattform oder ein Gateway arbeiten | Claude Code nennt Bedrock, Google Cloud Agent Platform, Foundry und ein eigenes Gateway; Codex nennt Bedrock und Gateways. Funktionsumfang und Modelle unterscheiden sich je Weg |
| Kostenmuster | Ihr wollt feste Sitzkosten plus Verbrauch kalkulieren | Vergleicht in einem Pilot den realen Verbrauch eurer Aufgaben statt der Listenpreise |
Wenn dein Team im Umgang mit Agenten erst Routine aufbauen muss, hilft ein strukturierter Einstieg: Unser Claude-Code-Kurs umfasst 22 Lektionen in 7 Modulen; daneben gibt es einen Kurs zu Cowork. Für die Auswahl zwischen den beiden Werkzeugen brauchst du ihn nicht.
Als Vorgehen schlagen wir vor: Wählt fünf bis zehn echte Aufgaben aus eurem Backlog, lasst sie in beiden Werkzeugen mit denselben Anweisungen laufen, haltet Verbrauch, Prüfaufwand und Ergebnis fest und entscheidet dann. Wie du Produktivität sauber misst, steht in KI-Produktivität ehrlich messen.
FAQ
Was ist besser, Codex oder Claude Code?
Das lässt sich aus den Anbieterangaben nicht beantworten, und wir nennen keinen Sieger. Beide decken Terminal, IDE, Desktop und Cloud ab und bieten Admin-Funktionen im Team- und Enterprise-Plan. Die Wahl hängt davon ab, ob ihr bereits ChatGPT oder Claude im Unternehmen nutzt, welche Governance-Funktionen ihr braucht und wie sich eure Aufgaben in einem Pilot verhalten.
Was kostet OpenAI Codex?
Codex ist in den ChatGPT-Plänen enthalten. Laut OpenAI-Preisseite lagen die Listenpreise am 6. Oktober 2026 bei 0 USD (Free), 8 USD (Go), 20 USD (Plus) und ab 100 USD (Pro) pro Monat, bei ChatGPT Business bei 20 USD pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung (25 USD monatlich). Enterprise und Edu gibt es auf Anfrage. Über einen API-Schlüssel rechnet OpenAI nach API-Preisen ab, dann ohne Cloud-Funktionen. Free und Go nennen laut Preisseite nur GPT-6 Luna in der Desktop-App, abhängig vom Rollout.
Ist Claude Code im Team-Plan enthalten?
Ja. Laut Anthropic ist Claude Code in allen bezahlten Plänen enthalten, die Team-Plan-Liste nennt "Claude Code and Claude Cowork". Ein Standard-Sitz kostete am 6. Oktober 2026 20 USD pro Sitz und Monat bei jährlicher Abrechnung (25 USD monatlich), ein Premium-Sitz mit 5-facher Nutzung 100 USD (125 USD monatlich), für Teams von 2 bis 150 Personen. Chat und Claude Code ziehen aus einem gemeinsamen Nutzungskontingent.
Kann man Codex und Claude Code parallel nutzen?
Technisch ja, es sind getrennte Werkzeuge. Beide unterstützen AGENTS.md; bei Claude Code hängen Ladeverhalten und gemeinsames Laden mit CLAUDE.md von Version und Konfiguration ab. Beide unterstützen MCP-Server, sodass sich Teile der Konfiguration teilen lassen. Rechne aber mit doppeltem Aufwand: zwei Verträge, zwei Admin-Konsolen, zwei Datenflüsse und zwei Kostenstellen. Legt deshalb für beide dieselbe Richtlinie fest, bevor ihr sie freigebt.
Welcher Coding-Agent ist DSGVO-konform?
Diese Frage können wir nicht für ein Produkt beantworten, denn Konformität hängt von eurer Verarbeitung ab. Dokumentiert sind Kontrollen: kein Training mit Geschäftsdaten standardmäßig in den Business-Plänen beider Anbieter, Aufbewahrungsfristen, bei Claude optional Zero Data Retention für qualifizierte Enterprise-Konten und bei OpenAI Residenzkontrollen in Enterprise. Ob das für euch genügt, bewertet ihr selbst mit eurer Datenschutzfunktion, für die konkreten Daten, die der Agent sieht.
Welche Modelle nutzt Codex?
Laut OpenAI empfiehlt Codex GPT-6.1 Sol für komplexe Aufgaben und GPT-6 Luna für gezielte, wiederholbare Arbeit. Außerdem gelistet sind GPT-6 Astra, GPT-6 Sol und die GPT-5.6-Familie. GPT-5.5 wird am 14. Oktober 2026 in ChatGPT, ChatGPT Work und Codex mit ChatGPT-Anmeldung abgeschaltet; die OpenAI API ist nicht betroffen. In Enterprise-Workspaces muss ein Admin neue Modelle erst freischalten, und bei Anmeldung mit API-Schlüssel richtet sich die Auswahl nach den API-Modellen des Schlüssels.
Quellen
Alle Quellen wurden am 6. Oktober 2026 abgerufen.
- OpenAI, Codex Pricing und Feature-Matrix: developers.openai.com/codex/pricing
- OpenAI, Codex Models: developers.openai.com/codex/models.md
- OpenAI, Codex Cloud: developers.openai.com/codex/cloud.md
- OpenAI, Codex CLI: learn.chatgpt.com/docs/codex/cli.md
- OpenAI, Pricing (ChatGPT Work und Codex): learn.chatgpt.com/docs/pricing.md
- OpenAI, Code Review auf GitHub: learn.chatgpt.com/docs/third-party/github.md
- OpenAI, Managed configuration: learn.chatgpt.com/docs/enterprise/managed-configuration.md
- OpenAI, Workspace model availability: learn.chatgpt.com/docs/enterprise/workspace-model-availability.md
- OpenAI, ChatGPT usage limits and spend controls: learn.chatgpt.com/docs/enterprise/usage-limits.md
- OpenAI, ChatGPT Work Cloud security: learn.chatgpt.com/docs/enterprise/chatgpt-work-cloud-security.md
- OpenAI, ChatGPT Work Overview: learn.chatgpt.com/docs/enterprise/chatgpt-work-overview.md
- OpenAI, Agent approvals and security: learn.chatgpt.com/docs/agent-approvals-security.md
- OpenAI, Codex mit Amazon Bedrock: learn.chatgpt.com/docs/amazon-bedrock.md
- OpenAI API, GPT-6 Astra: developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-astra
- OpenAI API, GPT-6.1 Sol: developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-sol
- OpenAI API, GPT-6 Luna: developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-luna
- OpenAI API, Supported countries: developers.openai.com/api/docs/supported-countries.md
- Anthropic, Claude Pricing: claude.com/pricing
- Anthropic, Claude Models Overview: platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/overview
- Anthropic, Supported regions: anthropic.com/supported-countries
- Anthropic, Data residency: platform.claude.com/docs/en/manage-claude/data-residency
- Anthropic, Pricing (Data residency pricing): platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing
- Claude Code Docs, Overview: code.claude.com/docs/en/overview
- Claude Code Docs, Costs: code.claude.com/docs/en/costs
- Claude Code Docs, Admin-Setup: code.claude.com/docs/en/admin-setup
- Claude Code Docs, Model configuration: code.claude.com/docs/en/model-config
- Claude Code Docs, Feature availability: code.claude.com/docs/en/feature-availability
- Claude Code Docs, Claude Code im Web: code.claude.com/docs/en/claude-code-on-the-web
- Claude Code Docs, Memory: code.claude.com/docs/en/memory
- Claude Code Docs, Data usage: code.claude.com/docs/en/data-usage
- Claude Code Docs, Zero data retention: code.claude.com/docs/en/zero-data-retention
- Claude Code Docs, Security: code.claude.com/docs/en/security
- Claude Code Docs, Cloud environments: code.claude.com/docs/en/cloud-environments
- Claude Code Docs, Sandboxing: code.claude.com/docs/en/sandboxing
- OpenAI, Models: learn.chatgpt.com/docs/models
Claude Code
Claude Code im Engineering-Team sauber aufsetzen
Die Claude-Code-Schulung führt in 22 Lektionen vom Tooling-Setup bis zur Multi-Agent-Orchestrierung. Sie ist Teil der Lizenz.
Über den Autor
Co-Founder · Business & Content Lead
Co-Founder von Sentient Dynamics. 15+ Jahre Business-Strategie (u.a. SAP), MBA. Schreibt über AI-Act-Compliance, ROI-Messung und wie Mittelstand-CTOs agentische KI tatsächlich einführen.
