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Aus dem Agentic-University-Blog
Was CTOs, COOs und Geschäftsführer in DACH über KI-Adoption wirklich wissen müssen.
AI Act Schulung: KI-Kompetenz nach Art. 4 nachweisen (Förderung und Frist 2026)
KI-Kompetenz-Pflicht nach AI Act Art. 4: in Kraft seit 02.02.2025, Durchsetzung ab 02.08.2026. Was Art. 4 verlangt, wie der Kompetenznachweis aussieht, wer haftet und wie QCG-Förderung funktioniert.
Inhouse-Schulung vs. offene KI-Kurse: was für den Mittelstand funktioniert
Inhouse-Schulung oder offener KI-Kurs? Aus Einkaufs- und L&D-Sicht: die fünf echten Kriterien, wann welches Format gewinnt, die Procurement-Vokabeln, QCG-Förderung und eine Entscheidungsmatrix.
KI-Coding-Schulung: Copilot vs. Cursor vs. Claude Code im Schulungs-Vergleich
Auf welches Coding-Tool schulst du dein Team? Copilot, Cursor und Claude Code im Schulungs-Vergleich: Schwerpunkte, Lizenz-Tier, Daten-Governance, der 3-Phasen-Ansatz und die 4 KPIs.
Claude Code im Team einführen: Schulung, Konfiguration, Governance
Eine Claude Code Schulung, die ein Team produktiv macht. Warum Einführungen stecken bleiben, der 3-Phasen-Ansatz, CLAUDE.md, Skills, Permissions, Multi-Agent, Inhouse vs. offen und die 4 KPIs.
Cursor Schulung: vom Tool-Zugang zum produktiven Agentic-Workflow
Eine Cursor Schulung, die über das Aktivieren der Lizenz hinausgeht. Warum Rollouts flach bleiben, der 3-Phasen-Ansatz, Rules, Agents und MCP richtig nutzen, Inhouse vs. offen und die 4 KPIs.
GitHub Copilot Schulung für Engineering-Teams: was wirklich Produktivität bringt
Eine GitHub Copilot Schulung, die mehr ist als ein Feature-Rundgang. Warum Rollouts an der Adoption scheitern, der 3-Phasen-Ansatz, Inhouse vs. offen, Förderung und die 4 KPIs für echten Erfolg.
AI-Vorstands-Agenda 2026: 8 Themen, die in jede Vorstandssitzung gehoeren
KI ist 2026 Vorstands-Verantwortung, nicht IT-Tagesordnungspunkt. 8 Agenda-Punkte fuer jede Vorstandssitzung im DACH-Mittelstand, 5 bis 10 Minuten pro Sitzung.
Human-in-the-Loop 2026: wie viel Autonomie darf ein KI-Agent haben (Mittelstand-Leitfaden)
Voll-autonomer KI-Agent ist 2026 fast immer ein Marketing-Versprechen. Hier ist das 4-Stufen-Autonomie-Spektrum, die 6 Achsen fuer die Stufen-Entscheidung und 4 Anti-Pattern, die Vertrauen zerstoeren.
Vom KI-Pilot zum KI-Programm: der Sprung in die Skalierung 2026
Der Sprung vom ersten KI-Pilot zum echten KI-Programm scheitert 2026 nicht an Technik, sondern an Organisation. 6 Bausteine fuer den Sprung im DACH-Mittelstand.
KI im Controlling und Finance 2026: was CFOs im Mittelstand wirklich automatisieren koennen
Controlling verbringt 2026 immer noch 60 bis 70 Prozent der Zeit mit manueller Aggregation. 7 Use-Cases, 3 Anti-Pattern und die klare Linie zwischen autonom und Mensch im Loop.
KI im Marketing 2026: vom Content-Hype zur echten Pipeline im Mittelstand
KI im Marketing 2026: hoechste Hype-Quote, duennste ROI-Story. 6 Use-Cases entlang der Pipeline mit echter Wirkung im DACH-Mittelstand, plus 3 Anti-Pattern, die Marken kosten.
Agentic AI im Unternehmen einführen: der Mittelstand-Leitfaden
Agentic AI im Unternehmen einführen: der praktische Leitfaden für den Mittelstand. Von Use-Case-Auswahl über Kosten und Governance bis zur AI-Act-Kompetenzpflicht.
KI im Kundenservice: was 2026 wirklich funktioniert und was Kunden vertreibt
Kein Bereich verzeiht schlechte KI so wenig wie der Kundenservice. Was 2026 wirklich entlastet, was Kunden vertreibt, und die 4 Regeln dazwischen.
KI im Vertrieb: die 8 Use-Cases, die im DACH-Mittelstand 2026 wirklich funktionieren
KI im Vertrieb ist 2026 nicht der Roboter, der verkauft. Es sind 8 konkrete Use-Cases, die Zeit zurueckgeben und die Pipeline verbessern, plus die 3, die noch nicht laufen.
Agentic AI 2026: 6 Entwicklungen, die den DACH-Mittelstand wirklich betreffen
Die meisten AI-Trends-2026-Listen sind Hype-Bingo. Dieser Post zaehlt nur 6 Entwicklungen, die 2026 SCHON messbar laufen, jede mit einer konkreten Konsequenz fuer deinen Mittelstand.
Dein erster KI-Agent: der realistische Weg vom Use-Case zum Produktivbetrieb
Der Use-Case steht, das Budget auch, und drei Monate spaeter liegt der Agent im Pilot-Friedhof. Nicht die Technik fehlt, sondern 6 Schritte. Hier ist der realistische Weg.
KI-Agent vs RPA vs klassische Automatisierung: der Unterschied 2026 (und wann du was brauchst)
Automatisierung, RPA und KI-Agent werden 2026 staendig verwechselt. Sie loesen unterschiedliche Probleme. Hier der Unterschied in Klartext, mit Faustregel.
LLM selbst hosten oder Managed beziehen: die CIO-Entscheidung 2026
Self-Hosting klingt nach Datensouveraenitaet und Kostenkontrolle, ist fuer die meisten Mittelstaendler 2026 aber teurer und langsamer. Das 4-Achsen-Framework fuer CIOs.
RAG vs Fine-Tuning vs Prompting: das CTO-Entscheidungs-Framework 2026
Die meisten Mittelstand-CTOs ueberschaetzen Fine-Tuning und unterschaetzen RAG plus gutes Prompting. Das Entscheidungs-Framework 2026, mit Decision-Tree und Kosten-Realitaet.
Wie ein KI-Agent wirklich funktioniert: Loop, Tools, Memory und Planning erklaert
Die meisten halten einen KI-Agenten fuer einen schlaueren Chatbot. Falsch. Die 4 Bausteine, die einen Agenten zum Agenten machen: Loop, Tools, Memory, Planning.